Python 是一種強大的編程語言，可以用于各種編程任務。在計算機科學中，連續子序列是一個非常重要的概念，因為它們可以用來解決各種實際問題。Python 提供了優秀的工具來處理連續子序列問題。

def maxSubArray(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
max_sum = nums[0]
cur_sum = 0
for num in nums:
cur_sum += num
max_sum = max(max_sum, cur_sum)
cur_sum = max(cur_sum, 0)
return max_sum

上面這個函數是處理最大連續子序列的問題，它使用了動態規劃的方法。首先我們定義兩個變量，max_sum 和 cur_sum，它們都初始化為數組 nums 的第一個元素。接著我們遍歷整個數組，每次將當前元素添加到 cur_sum 中。如果 cur_sum 大于 max_sum，我們就用 cur_sum 更新 max_sum。如果 cur_sum 是負數，那么我們就從 0 開始累加。

這個算法的時間復雜度是 O(n)，其中 n 是數組 nums 的長度。實際上，這個算法有一個非常簡單的實現，只需要一個 for 循環即可。由于 Python 具有非常強大的列表操作，可以用極少的代碼實現這個算法。

總之，Python 是處理連續子序列問題的強大工具。如果您需要進行這種類型的計算，請使用 Python。