Python 進程傳遞參數是一種非常常見的需求，而且也非常簡單。一般來說，我們可以使用 Python 內置模塊 multiprocessing 來完成進程傳遞參數這個操作。

import multiprocessing
def do_work(data):
print("子進程接收到的參數是：", data)
if __name__ == "__main__":
data = "Hello, Python 進程傳遞參數！"
p = multiprocessing.Process(target=do_work, args=(data, ))
p.start()
p.join()

上面的代碼演示了如何啟動一個新的進程，并傳遞參數給它。這里使用了 multiprocessing 模塊中的 Process 類來啟動新進程。在 Process 類的構造函數中，我們傳遞了一個 target 參數，這個參數是一個函數，在本例中是 do_work 函數。我們也傳遞了一個 args 參數，這個參數是一個元組，包含了要傳遞給子進程的參數。

在 do_work 函數中，我們通過參數 data 訪問了傳遞給子進程的參數。然后，我們打印出這個參數，以驗證我們已成功地傳遞了參數。

值得注意的是，我們必須在程序的主模塊中使用 if __name__ == "__main__": 來判斷是否處于主進程中。如果缺少這個判斷，程序可能不會正常運行。在 Python 中，這種判斷是一種廣為流傳的做法，用于確保獨立的子進程可以得到正確的環境變量。