Python是一種高級編程語言，可用于開發各種應用程序，從Web應用程序到科學計算和人工智能。Python的一個優勢是其擁有強大的標準庫，其中許多庫對于不同類型的應用程序都是必不可少的。

常用的Python庫

1. NumPy

NumPy是Python中最常用的數值計算庫之一，它提供了一個強大的多維數組對象和許多用于數組操作的函數。NumPy還包括線性代數、傅里葉變換和隨機數生成等功能。對于科學計算和數據分析，NumPy基本是必需的。

2. Pandas

Pandas是一個數據分析庫，支持大量的數據操作和處理，包括數據讀取、切片、過濾、合并、聚合等。Pandas提供了兩個主要的數據結構：Series和DataFrame，可以處理大量的數據，這使得數據分析變得非常方便。

3. Matplotlib

Matplotlib是Python中最流行的繪圖庫之一。它支持各種類型的可視化，包括線圖、散點圖、條形圖、直方圖等。Matplotlib可以輕松創建高質量的圖形和圖表，是數據可視化中不可或缺的工具。

4. Scikit-learn

Scikit-learn是Python中最受歡迎的機器學習庫之一，提供了許多常用的機器學習算法和工具，包括分類、回歸、聚類和降維等。Scikit-learn也包括一些便利的函數和數據集，可以輕松地進行機器學習的實驗和演示。

5. TensorFlow

TensorFlow是Google開發的一個開源機器學習庫，可以用于各種人工智能應用。TensorFlow支持許多不同類型的模型，如神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等。TensorFlow還具有分布式訓練和預測等功能，可以處理大規模的機器學習問題。