Python是一種非常流行的編程語(yǔ)言，具有強(qiáng)大的功能和易于使用的特性。在編寫Python代碼時(shí)，我們經(jīng)常需要處理并發(fā)任務(wù)，這就需要使用多線程或多進(jìn)程編程。在多進(jìn)程編程中，有時(shí)需要在從子進(jìn)程中返回到主進(jìn)程。下面我們就來(lái)介紹一下如何在Python中實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。

import multiprocessing
def worker(input):
print("Worker Process")
return input * 2
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes=1)
result = pool.apply_async(worker, (10,))
output = result.get()
print("Main Process Output:", output)

在上面的代碼中，我們使用了multiprocessing模塊來(lái)創(chuàng)建一個(gè)進(jìn)程池，其中processes參數(shù)指定我們要?jiǎng)?chuàng)建的進(jìn)程數(shù)。接著我們定義了worker()函數(shù)來(lái)完成子進(jìn)程的任務(wù)。在if __name__ == '__main__':的判斷內(nèi)，我們使用了apply_async()函數(shù)來(lái)異步執(zhí)行worker()函數(shù)，并把結(jié)果存儲(chǔ)在result對(duì)象中。接著我們調(diào)用了result.get()方法來(lái)獲取結(jié)果，并在主進(jìn)程中打印出來(lái)。

可以看到，我們成功將結(jié)果從子進(jìn)程返回到了主進(jìn)程中。這樣就能夠更加方便地處理并發(fā)任務(wù)，提高程序的效率。