非計算機專業學python可以嗎？

當然是可以的，python作為一門解釋性語言，設計之初就是面向大眾，入門簡單，應用廣泛，非計算機專業當然也能學習，隨著大數據、人工智能的應用越來越廣，python的前景也是越來越好，下面我簡單介紹一下python的學習過程，希望對你有所幫助：

1.首先，搭建本地python環境，這里我推薦安裝Anaconda，集成了python及眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境，對于初學者來說，是一個很不錯的選擇，下載地址https://www.anaconda.com/download/，學習的話，建議是python3.x，python2.x系列官方會在2020停止維護：

notebook開發環境，基于web頁面，很友好，使用起來也不錯，后期熟悉的話，也可以使用pycharm這個軟件，功能也很強大：

2.基礎入門，這個可以在網上找一些學習資料，很多的，慕課網，菜鳥教程，廖雪峰的python教程，都可以，也可以找一些入門的pdf教程，跟著代碼，一步一步的練習，掌握好基本功，包括變量、函數、類、文件操作、正則表達式、異常處理、各種語句，及常用的模塊等：

3.熟悉基本的代碼后，你就可以根據自己的專業來選擇對應的包或工具使用了，如果是股票交易、財經金融這方面的話，你可以學習一下tushare這個包，里面包含了大量的財經數據（或者scrapy爬蟲獲取數據）：

如果是數據處理、分析、計算方面的，可以使用一下scipy,numpy,pandas等這些常用的數據處理包：

如果是可視化，可以學習一下matplotlib,pyecharts,serborn等這些包：

如果是生物信息的，可以學習一下biopython這個庫，里面包含生物分子處理常用模塊：

就介紹這么多吧，最主要的還是多練習，掌握好基本功，之后再根據自己的研究領域，找相關的python資料，相信python一定會給帶來幫助。