Python 是一種高級編程語言，其語法簡潔明了，易學易用，目前 Python 在機器學習、數據分析、計算機視覺等領域應用廣泛。

Python 在路標識別領域也有著自己的應用。下面是使用 Python 和 OpenCV 對路標進行識別的示例代碼：

import cv2
# 讀取圖片
img = cv2.imread('road_sign.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 閾值處理
ret,thresh = cv2.threshold(gray,100,255,0)
# 輪廓檢測
contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)
# 遍歷輪廓列表
for cnt in contours:
# 計算輪廓面積
area = cv2.contourArea(cnt)
# 如果面積小于閾值，忽略該輪廓
if area< 1000:
continue
# 外接矩形框
(x,y,w,h) = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2)
# 顯示結果
cv2.imshow('Road Sign Recognition', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代碼中，使用了 OpenCV 的圖像處理函數實現了路標的識別。首先將輸入的彩色圖像轉為灰度圖像，然后進行閾值處理，得到二值圖像；接著使用輪廓檢測函數檢測出所有輪廓，遍歷輪廓列表，對符合條件的輪廓繪制外接矩形框，并顯示結果。通過修改閾值和面積等參數，可以得到更好的識別效果。