Python 是一種高級編程語言，內置了一些強大的模塊和庫，包括跨進程鎖模塊，可以方便地控制多線程和多進程的數據同步。

跨進程鎖是一種用于跨多進程同步訪問共享資源的技術。在多進程編程中，由于每個進程都擁有獨立的內存空間，因此訪問公共資源時可能會發生競爭，導致數據不一致或其他錯誤。因此，使用跨進程鎖可以在不同的進程之間協調共享資源，避免沖突。

Python中提供了`multiprocessing`模塊，可以方便地創建多個進程，同時也提供了`Lock`類，以實現進程間的同步操作。`Lock`類提供了一種簡單的互斥機制，可以確保多個進程/線程不會同時對一個共享資源進行寫或讀操作。

from multiprocessing import Lock
lock = Lock()
lock.acquire()
# critical section
lock.release()

在上面的代碼示例中，`Lock`對象的`acquire()`方法會請求鎖，而`release()`方法會釋放鎖。因此，在需要訪問數據共享資源的地方，可以用`acquire()`和`release()`方法包裝起來以實現同步訪問的效果。

在使用鎖時，需要注意鎖的粒度問題。鎖的粒度越細，鎖的效率就越高，但是也需要更多的編程工作，而鎖的粒度越粗，鎖的效率會降低，但是可以方便地避免復雜的同步問題。因此，在實際使用中，需要根據不同的情況靈活運用鎖。