Python 是一種非常流行的編程語言，因為它易于學習、使用，并且具有強大的功能和靈活性。然而，Python 編寫的代碼可能存在質量問題，因此需要進行質量管理。

以下是一些 Python 質量管理的實踐：

1. 編寫文檔：為所有代碼編寫詳細的文檔。這可以幫助其他開發人員了解代碼的目的、函數用途和程序邏輯。
2. 單元測試：單元測試是一種基本的代碼質量管理工具，可以確保代碼的正確性和可靠性。
3. 代碼審查：代碼審查可以幫助發現代碼中的潛在問題，可以通過代碼審查工具或人工進行。
4. 靜態分析：運行靜態分析工具來幫助檢查代碼可能存在的問題，如代碼復雜度、未使用變量等。
5. 代碼規范：使用代碼規范可以確保整個項目中的代碼一致性和可讀性。

在 Python 中，有很多質量管理工具可供選擇。以下是一些常用的：

1. pytest：一種簡單、靈活的 Python 測試工具，支持參數化、失敗重試和文檔測試。
2. pylint：一個靜態代碼分析工具，可以檢查代碼中的語法錯誤、命名約定和代碼風格違規等。
3. flake8：一個代碼檢查工具，集成了 PyFlakes、Pycodestyle 和 McCabe 三個工具，可以檢查代碼中的錯誤和違規。
4. black：一個自動代碼格式化工具，能夠將代碼格式化為規范的 Python 代碼風格。

通過使用這些質量管理工具，開發人員可以更好地管理 Python 代碼的質量，并創建更好的 Python 應用程序。