Python 是一門強大的編程語言，它的許多功能都得益于廣泛使用的第三方庫。其中，矩陣運算是 Python 常用的操作之一。在 Python 中，我們可以通過 NumPy 庫來實現矩陣的創建、運算等各種功能。本文將介紹如何在 Python 中進行矩陣的減法運算。

import numpy as np
# 創建兩個矩陣
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[4, 3], [2, 1]])
# 矩陣相減
C = A - B
# 打印結果
print(C)

以上代碼中，首先導入了 NumPy 庫，然后創建了兩個 2x2 的矩陣 A 和 B。接著，通過 “-” 運算符進行矩陣相減，得到了一個新的矩陣 C。最后，我們使用 print 函數打印了結果。

需要注意的是，在矩陣相減時，矩陣的維度必須相同。如果矩陣的維度不同，則無法進行相減。此外，矩陣相減也遵循減法的運算規則，即相減得到的結果中，對應位置的元素相減。

總之，在 Python 中進行矩陣運算是一項非常重要的的工作。熟練掌握矩陣的運算規則和常用函數，可以大大提高我們的編程效率和程序的準確性。