Python貝葉斯彩票是一種基于貝葉斯定理的彩票預測工具。通過收集歷史彩票數據，結合貝葉斯定理，建立概率模型，從而預測未來彩票的中獎概率。以下是一個Python實現的簡單例子。

import random
def bayes_lottery(data, target):
win_count = 0
total_count = len(data)
for row in data:
if row[-1] == target:
win_count += 1
probability = win_count / float(total_count)
return probability
def predict_lottery(data, input_data):
probabilities = {}
for target in set([row[-1] for row in data]):
probability = bayes_lottery(data, target)
probabilities[target] = probability
sorted_probabilities = sorted(probabilities.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
return sorted_probabilities[0]
data = [[3, 1, 0], [2, 1, 0], [1, 1, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1]]
input_data = [3, 1]
prediction = predict_lottery(data, input_data)
print('中獎概率最高的號碼：{}'.format(prediction[0]))

以上代碼中，bayes_lottery函數計算出給定數據集中某個目標（例如中獎號碼）的概率，predict_lottery函數則利用bayes_lottery函數，計算出每個目標的概率，最后返回概率最高的目標。運行結果為中獎概率最高的號碼：0。