Python是一種廣泛使用的計算機編程語言，它提供了豐富的工具包和簡單易用的語法，可以用于各種計算任務，包括計算信息量。

在信息論中，信息量是用于度量信息的多少的指標。它通常表示為比特數或納特數。在Python中，我們可以使用以下代碼計算信息量：

# 計算信息量
import math
p = 0.5 # 假設概率為0.5
n = 10 # 假設事件發生10次
I = -math.log2(math.pow(p, n))
print(I)

在上面的代碼中，我們導入了Python標準庫中的math模塊，它包含了數學運算相關的函數。我們假設某個事件的概率是0.5，發生了10次，使用負對數來計算信息量，最后將結果存儲在變量I中，并將其打印到控制臺。

當我們執行上述代碼時，我們會得到以下輸出：

10.0

這意味著在事件的概率為0.5的情況下，發生10次所產生的信息量為10比特。如果概率不同，則信息量也會不同。

總而言之，在Python中，我們可以很容易地計算信息量，使用標準庫中的函數和簡單的數學公式。這為我們提供了一種簡單而有效的方式來處理信息理論相關的問題。