Python作為一門流行的計算機語言，很多人已經知道了。但是你是否聽說過Python英文分詞器呢？Python提供了很多文本處理的庫，其中最流行的便是NLTK。NLTK不僅僅可以用來分詞，還能完成很多自然語言處理任務，例如詞干提取、命名實體識別、語言翻譯等。

下面我們就來看看如何使用Python來進行英文分詞。

from nltk.tokenize import word_tokenize
sentence = "Hello World! This is a Python tutorial."
tokens = word_tokenize(sentence)
print(tokens)

在這段代碼中，我們首先導入了NLTK的分詞工具。接著，我們定義了一個英文句子作為樣例，將其送入word_tokenize()函數中進行分詞。最后，我們將分詞結果打印出來。

下面是輸出結果：

['Hello', 'World', '!', 'This', 'is', 'a', 'Python', 'tutorial', '.']

可以看到，輸出結果中每個單詞都被我分開了。

需要注意的是，word_tokenize()函數的分詞方法是比較基礎的，不能很好處理一些復雜的情況。為了解決這個問題，NLTK提供了一些高級的分詞器，例如RegexpTokenizer、TweetTokenizer等。這些分詞器可以根據不同的情況進行分詞，更能滿足我們的需求。

總之，Python提供的分詞工具非常實用，可以幫助我們更好地進行文本處理。希望本文對你有所幫助。