二范數，也叫歐幾里得范數，指向量中每個元素的平方和的平方根。在 Python 中，我們可以使用以下代碼計算一個向量的二范數：

import numpy as np
# 創建一個向量
v = np.array([3, 4, 5])
# 計算二范數
norm = np.linalg.norm(v, 2)
print(norm)

這段代碼中，我們首先引入了 NumPy 庫，以便調用其中的函數。然后我們創建一個三維的向量 v，其中包含了數值 3、4 和 5。接下來，我們調用了 NumPy 的 linalg.norm() 函數，將向量 v 和指數值 2 傳遞給它。linalg.norm() 函數使用的是二范數的計算方法，因此我們得到的結果就是 v 的二范數。最后，我們將這個結果打印出來。

除了指數值 2，NumPy 的 linalg.norm() 函數還支持其他幾種計算二范數的方法。例如，如果我們將指數值設置為 1，就會得到 v 的 1-范數；如果設置為無窮大，就會得到 v 的無窮范數。對于大多數情況下，二范數是最常用的范數計算方法，因為它能夠快速計算出向量的大小，并且在很多數學和物理相關的問題中都非常有用。