Python 是一種開源高級編程語言，它非常適合解決數學問題。其中，整數規劃是一個重要的數學問題，可以用 Python 解決。下面介紹 Python 如何解整數規劃。

# 導入求解器模塊
from scipy.optimize import linprog
# 設定參數和限制條件
c = [-6, -4] # 目標函數系數
A = [[1, 1], [2, 1], [1, 2]] # 不等式限制條件系數
b = [5, 8, 6] # 不等式限制條件右側常數
# 解整數規劃
res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=[(0, None), (0, None)], method='interior-point', options={"disp": True, "presolve": True})
# 輸出結果
print(res)

以上代碼展示了如何在 Python 中使用求解器模塊解整數規劃。其中，c 表示目標函數的系數，A 表示不等式限制條件的系數，b 表示不等式限制條件的右側常數。可以通過修改這些參數來解決不同類型的整數規劃問題。

在執行上述代碼之前，需要首先安裝求解器模塊。可以使用如下命令安裝：

pip install scipy

總之，Python 是一個強大的編程語言，可以用來解決各種數學問題，包括整數規劃。通過使用 Python 的求解器模塊，可以輕松地求解各種類型的整數規劃問題。