Python是一種常用的編程語言，它在股票投資中也有很大的應(yīng)用。Python 提供了各種數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)框架，使得在股票分析和交易中的應(yīng)用非常方便。

在 Python 股票分析方面，一個重要的包是 Pandas。Pandas 是一個帶有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具的 Python 庫，主要用于處理表格化數(shù)據(jù)。在股票分析中，我們可以通過 Pandas 對股票價格進(jìn)行讀取、分析、處理和可視化操作。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock_price.csv')
print(df.head())

通過 Pandas，我們可以快速對股票價格數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，比如可以對比兩支股票的價格走勢。此外，在股票量化交易中，我們還需要利用一些 Python 庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)建模。比如 Scikit-Learn 是一個免費且開源的 Python 庫，用于機(jī)器學(xué)習(xí)。

from sklearn.linear_model import LinearRegression
lm = LinearRegression()
x = df[['Open']]
y = df[['Close']]
lm.fit(x,y)
print(lm.intercept_)

通過以上代碼，我們可以用線性回歸模型對股票價格進(jìn)行擬合。

最后，Python 股票分析包還有很多其他工具箱，比如 Ta-Lib、Seaborn、Matplotlib 和 Plotly 等，在股票分析中發(fā)揮著重要作用。