在處理角度數據時，常常需要對其進行歸一化。Python語言的數學計算庫NumPy提供了兩個關鍵函數方便我們處理角度數據：rad2deg和deg2rad。其中，rad2deg可將以弧度為單位的角度值轉換為以度為單位的角度值，而deg2rad則可以將以度為單位的角度值轉換為以弧度為單位的角度值。

import numpy as np
# 以角度為單位的數組
degrees = np.array([0,30,45,60,90])
# 將度數轉換為弧度
radians = np.deg2rad(degrees)
# 我們可以對弧度數據進行歸一化操作
normalized = (radians - np.min(radians)) / (np.max(radians) - np.min(radians))
print(normalized) # 輸出歸一化后的數據

在上述代碼中，我們使用了NumPy庫中的np數組來表示角度數據。使用deg2rad函數將角度轉換為弧度，接著對弧度數據進行了歸一化處理。這里使用了最小-最大歸一化的方法，即將數據減去最小值并除以最大值減去最小值之差。

上述代碼運行輸出結果是[0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]，表明歸一化后的數據已經處在0到1之間的范圍內，且按比例縮放，方便后續數據操作和計算。