應(yīng)該本科學(xué)計(jì)科然后考研學(xué)人工智能？

基于“你想做人工智能相關(guān)的工作”這一前提，我的建議是：假設(shè)鐵定考研，這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)都可以，按分保一個(gè)即可；假設(shè)本科畢業(yè)就業(yè)，選人工智能。對(duì)于學(xué)校，按分能夠保哪個(gè)學(xué)校的專(zhuān)業(yè)來(lái)吧，都可以。下文進(jìn)行分析，建議讀完，文末總結(jié)。

人工智能由什么構(gòu)成？

人工智能實(shí)際上是個(gè)“商業(yè)詞匯”。

它的發(fā)展過(guò)程是這樣：原本就有大量的數(shù)據(jù)分析及挖掘的數(shù)學(xué)方法--本質(zhì)上是數(shù)學(xué)模型，通過(guò)計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)軟件實(shí)現(xiàn)這些模型能夠打造一些類(lèi)似人類(lèi)智能的功能（比如電子地圖上的路徑規(guī)劃），實(shí)際上這些也屬于當(dāng)前所謂“人工智能”的范疇。

另外一條路徑是：1891年產(chǎn)生生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念，基于這一概念1943年產(chǎn)生人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型--就是通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

于是，把這些個(gè)研究成果納入上述范疇，形成了當(dāng)前人工智能的數(shù)學(xué)模型體系。

有了這個(gè)體系，接下來(lái)就是進(jìn)行產(chǎn)品化。拋開(kāi)數(shù)學(xué)模型，產(chǎn)品化還需要兩個(gè)技術(shù)體系：計(jì)算機(jī)硬件、計(jì)算機(jī)軟件、機(jī)械結(jié)構(gòu)及自動(dòng)化。其中機(jī)械這個(gè)并非所有的人工智能產(chǎn)品都需要，比如人臉識(shí)別就不用，但對(duì)于諸如機(jī)器人、自控機(jī)床等等是需要的。

到這里，我們總結(jié)下吧：人工智能的構(gòu)成就三大塊：1)數(shù)學(xué)模型；2)計(jì)算機(jī)軟硬件；3)計(jì)算機(jī)軟件；4)機(jī)械結(jié)構(gòu)及自動(dòng)化（可選）。

那么分析下，哪個(gè)最重要、最核心？顯而易見(jiàn)是數(shù)學(xué)模型！如果沒(méi)有了數(shù)學(xué)模型，就沒(méi)有所謂的“人工智能”。并且這三者中，后兩者可以說(shuō)是成熟度要高的多的多、難度也會(huì)低很多（術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，只是從實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的角度比較）。

人工智能產(chǎn)品研發(fā)企業(yè)用人需求

每個(gè)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品，一定是團(tuán)隊(duì)協(xié)作。所以對(duì)于人工智能產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)構(gòu)成一定是：算法工程師、計(jì)算機(jī)硬件工程師、計(jì)算機(jī)軟件工程師、機(jī)械結(jié)構(gòu)及自動(dòng)化（可選）。其中計(jì)算機(jī)硬件非常成熟，基本采購(gòu)即可；而機(jī)械結(jié)構(gòu)及自動(dòng)化又是一個(gè)非常復(fù)雜的體系，一般也是通過(guò)合作廠家提供。

這樣，對(duì)于人工智能產(chǎn)品研發(fā)企業(yè)用人的主體是：算法工程師、軟件工程師。分工一般這樣：算法工程師負(fù)責(zé)數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)、選擇、調(diào)優(yōu)，以及算法原型的軟件實(shí)現(xiàn)，輸出物是一個(gè)軟件模塊即可；軟件工程師負(fù)責(zé)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)、整合算法模塊。

從上述就可以看出對(duì)這兩類(lèi)人的要求了：算法工程師一定是數(shù)學(xué)為核心、軟件技能為輔助；軟件工程師反之。通才有沒(méi)有呢？有但很少，也沒(méi)必要，莫非一個(gè)人996不夠還想997？

人工智能專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置

人工智能專(zhuān)業(yè)其實(shí)就是按照上述的1)~4)點(diǎn)來(lái)設(shè)置課程，其中4)點(diǎn)不是所有大學(xué)都會(huì)涉及。同時(shí)，會(huì)設(shè)置一些腦科學(xué)相關(guān)的課程。

關(guān)于腦科學(xué)課程，需要注意下：就是給學(xué)生一個(gè)指引。腦科學(xué)真的很復(fù)雜，當(dāng)前對(duì)它的認(rèn)知可以說(shuō)非常不足。包括神經(jīng)元這個(gè)事情，就有大量不同的爭(zhēng)議。比如一個(gè)學(xué)派認(rèn)為，每個(gè)神經(jīng)元就是一個(gè)復(fù)雜的“腦”---是不是想起了分形？

較之計(jì)科，硬件方面的課程少、軟件方面的課程少，但數(shù)學(xué)的比重大很多。

總結(jié)：本題的答案

1.為什么若本科就業(yè)選人工智能專(zhuān)業(yè)：題主是想做人工智能的，就業(yè)最適合的職位將會(huì)是算法工程師。對(duì)這個(gè)職位的核心要求是數(shù)學(xué)方面的優(yōu)勢(shì)，軟件技能是第二要求（理論上會(huì)寫(xiě)模塊即可）。所以若本科就業(yè)，無(wú)疑是選人工智能專(zhuān)業(yè)了。

2.為什么若深造兩個(gè)專(zhuān)業(yè)都可以：對(duì)于深造，因?yàn)楸究齐A段畢竟是專(zhuān)業(yè)通識(shí)教育，所以研究生階段一定是要在人工智能領(lǐng)域內(nèi)選擇某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的--比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)。而計(jì)科學(xué)生的數(shù)學(xué)底子不差，同時(shí)軟件技能方面不需要再多花時(shí)間，可以投入更多的精力補(bǔ)齊數(shù)學(xué)方面的內(nèi)容即可，轉(zhuǎn)到人工智能門(mén)檻不大。所以若深造，本科階段這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)都可以。

3.為什么選兩個(gè)學(xué)校都可以：兩個(gè)學(xué)校都是計(jì)算機(jī)學(xué)科等級(jí)為A；保研率差不多；成電雙一流，北郵一流學(xué)科非一流學(xué)校但在北京的確會(huì)有諸如人脈交流等的優(yōu)勢(shì)，所以無(wú)論進(jìn)哪個(gè)學(xué)校都可以，還是要看個(gè)體的努力吧。

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