Python自適應閾值應用于圖像處理中，能夠自動地確定圖像的二值化閾值，從而實現更好的圖像處理效果。在Python中使用自適應閾值，需要調用OpenCV庫，使用cv2.adaptiveThreshold()函數。

import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
thresh = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
cv2.imshow('adaptive threshold', thresh)
cv2.waitKey(0)

在這段代碼中，首先使用cv2.imread()函數讀取圖像文件，接著使用cv2.adaptiveThreshold()函數進行自適應閾值處理。其中，第一個參數為原始圖像，第二個參數為像素值的上限，第三個參數為自適應方法（可以使用ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C或者ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C），第四個參數為閾值類型（一般使用THRESH_BINARY），第五個參數為自適應閾值的大小，最后一個參數為閾值調整的常數。

自適應閾值的選擇和圖像的性質有關，因此在使用時需要根據實際情況進行調整。同時，自適應閾值會增加計算量，因此在大量圖像處理時需要注意性能問題。