在地理信息系統中，經緯度是地球表面坐標的一種常見表達方式。Python提供了許多表示經緯度的方法，本文將介紹幾種常見的用法。

# 方法一：使用元組表示經緯度
location = (39.9042, 116.4074)
# 方法二：使用字典表示經緯度
location = {"lat": 39.9042, "lng": 116.4074}
# 方法三：使用geopy庫進行地理編碼
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="my-application")
location = geolocator.geocode("北京市")
print(location.latitude, location.longitude)

無論使用哪種方法，經緯度的值都是一個浮點數，其中緯度表示地球表面上下方向的位置，取值范圍為-90到90度，經度表示地球表面東西方向的位置，取值范圍為-180到180度。

當處理經緯度數據時，通常需要進行一些常見的操作，例如計算兩個坐標之間的距離，判斷一個點是否在某個區域內等，這需要使用python的numpy庫和scipy庫進行計算。下面是一個計算兩個坐標距離的示例：

import numpy as np
def haversine_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
earth_radius = 6371  # 地球半徑，單位為千米
delta_lat = np.radians(lat2 - lat1)
delta_lon = np.radians(lon2 - lon1)
a = np.sin(delta_lat / 2) ** 2 + np.cos(np.radians(lat1)) \
* np.cos(np.radians(lat2)) * np.sin(delta_lon / 2) ** 2
c = 2 * np.arctan2(np.sqrt(a), np.sqrt(1 - a))
distance = earth_radius * c
return distance
distance = haversine_distance(39.9042, 116.4074, 31.2304, 121.4737)
print(distance) # 1069.6522060223887

總之，經緯度在地理信息系統中占據重要的位置，掌握使用Python表示和處理經緯度的方法對于進行空間數據分析至關重要。