Python 是一種高級編程語言，它具有簡潔、易于學習的特點，在圖像處理上也有很高的應用價值。其中，自動白平衡技術可以幫助我們獲取更為真實的圖像顏色。

使用 Python 中的 OpenCV 庫可以進行圖像處理任務。下面介紹一下 Python 中如何實現自動白平衡。

import cv2
# 讀取圖像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 將RGB顏色空間轉換成LAB顏色空間
lab_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2LAB)
# 獲取每個通道的數據
l_channel, a_channel, b_channel = cv2.split(lab_img)
# 對 L 通道進行直方圖均衡化
l_channel = cv2.equalizeHist(l_channel)
# 合并各通道
lab_img = cv2.merge((l_channel, a_channel, b_channel))
# 將 LAB 顏色空間轉為 RGB 顏色空間
result = cv2.cvtColor(lab_img, cv2.COLOR_LAB2BGR)
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代碼中，首先使用 OpenCV 庫讀取一張圖像，并將其轉換成 LAB 顏色空間。我們只需要對其中的 L 通道進行直方圖均衡化操作，就可以實現自動白平衡了。最后再將處理后的 LAB 顏色空間轉換回 RGB 顏色空間，并輸出結果圖像。

Python 中的 OpenCV 庫提供了非常多的圖像處理方法，可以幫助我們實現各種圖像處理任務，包括自動白平衡。如果你對圖像處理有興趣，可以進一步學習 OpenCV 庫并深入了解其中的各種圖像處理算法。