在Python中，可以使用matplotlib庫的boxplot()函數來繪制箱型圖。箱型圖是一種顯示數據分布情況的可視化圖形，通常包含最小值、最大值、下四分位數、中位數和上四分位數。以下是用Python繪制箱型圖的簡單例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 準備數據
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]
# 繪制箱型圖
plt.boxplot(data)
# 顯示圖形
plt.show()

代碼的第1行和2行導入了需要使用的matplotlib和numpy庫。第5行定義了一個包含3個正態分布數據的列表，每個數據集的標準差不同。第8行繪制了箱型圖。最后一行顯示了圖形。

如果想要更改箱型圖的顏色、線型、填充顏色等屬性，可以在boxplot()函數中使用各種屬性參數。例如：

plt.boxplot(data, notch=True, sym='*', vert=True, whis=1.5)

這里的notch、sym、vert和whis參數分別設置了箱型圖的缺口、異常值顯示方式、orientation和須的長度。更多可選屬性參數可以參考matplotlib官方文檔。

使用Python繪制箱型圖可以幫助數據分析人員更加直觀地了解數據的分布情況。可以將多個數據集的箱型圖在同一張圖中比較，或者將箱型圖和其他可視化圖表結合起來，以獲得更全面的數據分析結果。