Python是當前比較流行的編程語言之一。Python擁有很多優秀的庫和工具，可以實現許多有趣的功能。其中，在圖像識別領域，Python也有不少出色的應用。本文將介紹如何使用Python實現一種笑臉圖像的分類器。

import cv2
#加載分類器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
#加載圖片并轉為灰度圖
img = cv2.imread('smiling.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#提取笑臉區域
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
#繪制笑臉區域
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
#顯示圖片
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如上所述，首先需要加載分類器，這里我們使用的是haar分類器。然后需要加載需要進行笑臉分類的圖片，并將其轉換為灰度圖。接著，使用detectMultiScale函數，提取笑臉區域。最后，我們可以使用OpenCV提供的繪制函數，將笑臉區域畫在原圖上，并通過imshow函數顯示出來。

需要注意的是，這里的分類器只是一種簡單的示例。如果要實現更高級的笑臉分類，需要使用更加復雜的算法和方法，例如卷積神經網絡等。