Python 是一種廣泛使用的計(jì)算機(jī)編程語言，它的模塊機(jī)制可以讓開發(fā)者將一個(gè)功能模塊化，降低代碼耦合度，增強(qiáng)可復(fù)用性和可維護(hù)性。

建立模塊之后，模塊圖是很重要的一個(gè)概念。模塊圖描述了模塊之間的依賴關(guān)系以及模塊之間的數(shù)據(jù)流和功能調(diào)用。下面是一個(gè) Python 程序模塊圖的例子：

+----------------+
|  data_analysis |
+-----------------------+----------------+
|                           |
v                           |
	+------------+     +------------+
	| data_source |---->data_clean |
	+------------+     +------------+
|                           |
v                           |
	+------------------+   +-----------------+
	|data_transformation|-->data_preprocessing|
	+------------------+   +-----------------+

上面的模塊圖中，幾個(gè)模塊分別描述了數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源獲取，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)預(yù)處理，到最終的數(shù)據(jù)分析流程。在這個(gè)模塊圖中，不同顏色代表了不同的職責(zé)。框框代表模塊，箭頭代表依賴關(guān)系，箭頭指向依賴的模塊。

在 Python 的代碼中，一種常見的實(shí)現(xiàn)代碼的組織方式是使用 package 和 module。Package 是一種可以包含其他 package 和 module 的特殊 module，而 module 可以包含 類、函數(shù)、變量等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在 Python 中，使用import關(guān)鍵字可以加載已有的 Python 模塊，有三種 import 方法：import,from ... import, 和from ... import *。其中*表示導(dǎo)入模塊中的所有函數(shù)、類、變量。

下面是一個(gè)使用 import 導(dǎo)入模塊的例子:

import numpy as np
	import pandas as pd
data = np.array([1, 2, 3, 4])
	df = pd.DataFrame(data)
	print(df)

在這個(gè)例子中，通過 import 引入了 numpy 和 pandas 兩個(gè) module。然后，使用 np 和 pd 分別代表了 numpy 和 pandas 這兩個(gè)模塊。

一個(gè)完整的 Python 應(yīng)用程序通常由多個(gè)模塊組成，模塊圖可以幫助我們理解模塊之間的調(diào)用關(guān)系，從而更好的組織和維護(hù)代碼。