Python是一種很流行的編程語言，在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域也有很多應(yīng)用。其中，離散點(diǎn)圖是一種常用的數(shù)據(jù)可視化方式。

在Python中，我們可以使用matplotlib庫來繪制離散點(diǎn)圖。下面是一個(gè)簡單的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
# 數(shù)據(jù)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 1, 5, 4]
# 繪制離散點(diǎn)圖
plt.scatter(x, y)
# 展示圖像
plt.show()

代碼中，首先我們導(dǎo)入了matplotlib庫，并定義了兩個(gè)列表x和y，分別表示離散點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)。

接著，使用plt.scatter函數(shù)繪制離散點(diǎn)圖。該函數(shù)的參數(shù)x和y分別表示離散點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)。

最后，使用plt.show()展示圖像。

上述例子僅僅是一個(gè)最簡單的離散點(diǎn)圖的例子，實(shí)際上，我們可以通過matplotlib庫的不同函數(shù)來對(duì)離散點(diǎn)圖進(jìn)行更加高級(jí)的繪制和定制化。同時(shí)，可以通過調(diào)整離散點(diǎn)的坐標(biāo)、大小、顏色等屬性，來表現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)分布。