Python 是一門著名的編程語言，廣泛應用于各種領域，如 Web 開發、科學計算、數據分析等等。其中，矩形樹圖是一種常用的可視化工具，可以將復雜的層級結構以清晰的形式展現出來。

Python 的 matplotlib 庫提供了豐富的圖形繪制功能，為我們繪制矩形樹圖提供了便利。下面是一個簡單的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
#構建樹形結構
nodeA = ['節點A', []]
nodeB = ['節點B', []]
nodeC = ['節點C', []]
nodeD = ['節點D', []]
nodeE = ['節點E', []]
nodeF = ['節點F', []]
nodeG = ['節點G', []]
nodeB[1].append(nodeC)
nodeB[1].append(nodeD)
nodeE[1].append(nodeF)
nodeE[1].append(nodeG)
nodeA[1].append(nodeB)
nodeA[1].append(nodeE)
#繪制矩形樹圖
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
ax.axis('off')
tree = ax.treeplot(nodeA, orientation='top', above_threshold_color='grey')
plt.show()

以上代碼中，我們首先構建了一個矩形樹的結構，其中使用了列表作為節點存儲的數據結構，每個節點包含節點名和子節點列表。接著，利用 matplotlib 庫的 treeplot 函數，我們繪制了樹形結構的矩形樹圖。

除此之外，matplotlib 還提供了各種自定義選項，可以根據需要對矩形樹圖進行調節，比如細微的顏色、大小、形狀等等。更多相關信息可以參考 matplotlib 的官方文檔。