直方圖是一種常用的展示數(shù)據(jù)分布情況的圖表類型，然而直方圖并不一定能夠展示出所有的特征，要表達(dá)某些特殊的信息可能需要對直方圖進(jìn)行拉伸操作。這時候 Python 提供了一個非常方便的方法，使用 Matplotlib 庫中的 hist() 函數(shù)就可以完成直方圖拉伸的操作。

下面我們來看一段簡單的代碼實(shí)現(xiàn)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 第一步：生成隨機(jī)數(shù)據(jù)
data = np.random.normal(50, 10, 500)
# 第二步：繪制原始直方圖
plt.hist(data, bins=10)
plt.title("Original Histogram")
plt.show()
# 第三步：進(jìn)行直方圖拉伸
plt.hist(data, bins=10, range=(10, 90))
plt.title("Stretched Histogram")
plt.show()

在這段代碼中我們先通過 numpy 庫中的 random.normal() 函數(shù)生成了一組隨機(jī)的數(shù)據(jù)，然后使用 Matplotlib 庫中的 hist() 函數(shù)繪制了一幅原始的直方圖，它的分布范圍是數(shù)據(jù)的最小值和最大值之間自動選擇的 10 個區(qū)間，我們用 bins 參數(shù)來指定區(qū)間數(shù)。接著，我們通過 range 參數(shù)來限制直方圖的顯示范圍，拉伸了直方圖，使得它更加清晰地顯示出數(shù)據(jù)分布的情況。

直方圖拉伸的方法就是這么簡單，但是在實(shí)際應(yīng)用過程中需要注意選擇合適的拉伸范圍，才能更好地展示數(shù)據(jù)的特征。