Python是一種廣泛使用的高級編程語言，而頻率圖是一種可視化工具，通常用于表示數據集的分布情況。在Python中，可以使用一些庫來畫頻率圖，例如NumPy、Matplotlib和Seaborn等。

以下是使用Matplotlib庫在Python中繪制頻率圖的示例代碼：

# 導入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
# 繪制頻率分布直方圖
plt.hist(data, bins=30)
# 顯示圖形
plt.show()

代碼解釋：

首先，我們導入了必要的庫。然后，使用NumPy庫生成了1000個符合標準正態分布的隨機數。接著，我們使用Matplotlib庫中的hist函數繪制頻率分布直方圖，并設置了劃分區間的個數為30。最后，使用show函數顯示圖形。

通過運行此代碼，我們可以得到一個頻率分布直方圖，它顯示了數據集的分布情況。在這個示例中，數據集符合標準正態分布，而直方圖顯示了數據集的均值附近最多，而較遠離均值的數據點數量較少的特點。

總的來說，Python的可視化工具廣泛且強大，可以用于繪制各種類型的圖形，包括頻率分布直方圖。使用這些庫，我們可以快速、簡便地獲得有關數據集分布情況的視覺上的信息。