Python 是一種常用的高級編程語言，擁有廣泛的應用場景。在數據處理和科學計算領域，Python 的優勢尤為突出。今天我們來探討一下如何使用 Python 計算相同列之和。

在實際數據處理中，我們通常需要從一個數據集中提取出相同列的值，并進行求和計算。這個需求在統計分析、數據可視化、機器學習等領域經常會遇到。

import pandas as pd
# 創建數據集
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Tom', 'Jerry'],
'age': [20, 18, 25, 22],
'score': [80, 90, 85, 92]}
df = pd.DataFrame(data)
# 計算同名學生的總分
score_sum = df.groupby('name').sum()['score']
print(score_sum)

在上述代碼中，我們首先創建了一個數據集，它包含了學生的姓名、年齡和成績三個字段。然后，通過 Pandas 庫中的 groupby() 函數，我們將數據集按照姓名進行分組，接著對每組的成績字段進行求和計算，最后得到了每位學生的總分。

需要注意的是，groupby() 函數返回的是一個 GroupBy 對象，因此我們需要進一步使用計算函數（如 sum()、mean() 等）對其進行數據處理。

總之，通過上述代碼的示例，我們學會了如何在 Python 中對相同列進行求和計算。這個方法在我們的數據分析工作中會非常實用。