Python 是一種流行的編程語言，它在生物信息學領域中被廣泛使用，主要用于數據處理、數據可視化和數據挖掘等領域。特別在生信作圖方面，Python 提供了豐富的圖形化工具庫，可以輕松地創建高質量的數據可視化圖表，例如下方我們將使用 matplotlib 來創建一個基礎的折線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 數據
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)
# 繪制折線圖
plt.plot(x, y)
# 添加標簽和標題
plt.xlabel('時間 (s)')
plt.ylabel('數據值')
plt.title('我的第一個折線圖')
# 顯示圖形
plt.show()

上述代碼通過導入 matplotlib 庫實現數據可視化，使用 numpy 產生一組數據，利用該庫繪制出一條折線圖，并添加必要的標簽和標題，最后顯示在屏幕上。

值得注意的是，Python 還具有多個用于繪制生信作圖的第三方庫，如 seaborn、ggplot、plotly 等，這些庫擁有不同風格的圖表，可以根據自己需求嘗試使用不同的庫。