在 Django 中使用緩存來提高網站的性能是非常常見的做法。當然，緩存不僅僅可以用于頁面的渲染，也可以用于其他數據的緩存。比如，我們可以將一些常用的數據緩存起來，避免頻繁地訪問數據庫，從而提高系統的響應速度。下面，就讓我們看看如何使用 Django 來緩存 Json 數據。

from django.core.cache import cache
import json
key = "json_data"
data = {"name": "Peter", "age": 25, "city": "New York"}
# 將 json 數據轉化為 str 后，再存入緩存中
cache.set(key, json.dumps(data), timeout=3600)  # 緩存有效時間為 3600 秒
# 從緩存中取出 json 數據
cached_data = cache.get(key)
if cached_data is None:
# 如果緩存中沒有數據，則從數據庫中獲取數據，并將其保存到緩存中
data = YourModel.objects.all()
cache.set(key, json.dumps(data), timeout=3600)
else:
# 如果緩存中有數據，則直接從緩存中讀取
data = json.loads(cached_data)
# 使用緩存中的數據
print(data["name"])

上述代碼中，我們首先定義了一個緩存的鍵值，然后將 Json 數據轉化為字符串后，調用 Django 的 cache 方法將其存入緩存中。在從緩存中取出數據時，我們首先嘗試從緩存中讀取數據，如果緩存中沒有數據，則從數據庫中獲取數據，并將其保存到緩存中。最后，我們使用緩存中的數據，舉個例子，進行了一個簡單的輸出。

以上就是在 Django 中緩存 Json 數據的一些方法和技巧。如果你還有其他的問題，不妨試試去看看 Django 的官方文檔，或者參考一些相關的博客和論壇。祝你在 Django 的學習和應用中取得更加優秀的成績！