Python 爬蟲近年來在信息采集方面具有很大的優勢，其強大的處理數據能力和通用性越來越得到人們的認可。而Python開源社區的項目數量也非常之多，下面我們就來介紹幾個常用的Python爬蟲開源項目。

一、Scrapy背景

Scrapy是一個開源和協作式的Python爬蟲框架，其設計目的是為了可重用性和可擴展性。Scrapy的核心部分是一個框架，可以用于提取并處理從網站上提取的數據。并提供了很多方便的特性，如中間件、分布式、自定義、數據處理等等。

import scrapy
class BlogSpider(scrapy.Spider):
name = 'blogspider'
start_urls = ['https://blog.scrapy.org']
def parse(self, response):
for title in response.css('.site-header__title'):
yield {'title': title.css('::text').get()}

二、Beautiful Soup背景

Beautiful Soup是一個Python的庫，主要是用于快速處理HTML/XML文本數據。Beautiful Soup本身不是一個爬蟲框架，而是專門用于解析當爬蟲抓取的HTML或XML文本的數據。同時Beautiful Soup也支持解析HTML和XML文件，并可執行不同的CSS或xpath選擇器，以方便用戶快速過濾出所需的目標數據。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = 'https://blog.scrapinghub.com/'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
for el in soup.select('.post-header h2 a'):
print(el.text)

三、Requests背景

Requests是Python中一個簡單而優雅的HTTP庫。它使用Python語言中的HTTP協議庫來對網站進行訪問，支持https等多種協議，并為處理HTTP請求和響應提供了更加便捷的API接口。同時，在解析HTML頁面中，Requests一般配合BeautifulSoup一起使用，更加方便快捷。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup as bs
res=requests.get('https://blog.scrapinghub.com/')
soup=bs(res.text,'html.parser')
for i in soup.select('.post-header h2 a'):
print(i.text)

以上是我們近期感興趣的三個開源Python爬蟲項目，希望能對Python爬蟲的開發者提供一定的幫助。