近年來,隨著互聯網的發展和版權意識的增強,隱形水印技術逐漸被廣泛采用。Python 是一種廣泛使用的編程語言,擁有豐富的第三方庫,使得在 Python 中添加盲水印變得非常容易。
# 導入必要的庫 from PIL import Image import numpy as np import math # 函數:將一維數組轉換成二維數組 def convert_shape(arr, col): return [arr[i:i+col] for i in range(0, len(arr), col)] # 函數:嵌入盲水印 def embed_watermark(img_path, watermark): # 打開原始圖像 img = Image.open(img_path) # 將圖像轉換成灰度圖像 gray_img = img.convert('L') # 將圖像數據轉換成一維數組 img_arr = np.array(gray_img).flatten() # 將盲水印數據轉換成一維數組 watermark_arr = np.array(list(watermark)).astype('uint8') * 255 # 獲得嵌入盲水印需要的參數 n = len(watermark_arr) lsb = math.log2(gray_img.size[0]) delta = 1 / (2 ** lsb) # 將每個像素的最低比特位嵌入水印 for i in range(n): img_arr[i] = delta * (math.floor(img_arr[i] / delta) + ((watermark_arr[i] / 255) - 0.5) * delta) # 將一維數組轉換成二維數組 img_arr_2d = convert_shape(img_arr, gray_img.size[0]) # 保存帶有水印的圖像 Image.fromarray(np.uint8(img_arr_2d)).save('watermarked_image.png') # 調用函數并將盲水印添加到圖像中 embed_watermark('original_image.png', 'This is a blind watermark.')
以上代碼中,我們使用了 PIL 圖像處理庫來讀取和保存圖像。我們還使用了 Numpy 庫來處理二維數組。在嵌入盲水印的函數中,我們將圖像轉換成灰度圖像,獲得嵌入盲水印所需的參數,然后將每個像素的最低比特位嵌入水印。最后,我們將一維數組轉換成二維數組,并使用 PIL 圖像處理庫將圖像保存為帶有水印的圖像。
總的來說,使用 Python 嵌入盲水印非常容易。在實際應用中,我們可以將其應用于電子書、代碼和文檔等需要版權保護的數字資產中。