Python是一種流行的編程語言，廣泛用于數據科學和金融技術領域。在金融領域，Python常用于計算波動率指數，幫助投資者評估股票、期貨和其他證券的風險程度。

import numpy as np
import pandas as pd
def get_volatility(dataframe):
"""
計算股票的波動率
:param dataframe: 包含股票價格數據的Pandas DataFrame對象
:return: 波動率
"""
log_return = np.log(dataframe / dataframe.shift(1))
volatility = np.sqrt(252) * log_return.std()
return volatility
# 讀取股票價格數據
df = pd.read_csv('stock_prices.csv')
# 計算波動率
volatility = get_volatility(df['Close'])
print('股票的年化波動率為：{:.2%}'.format(volatility))

在上面的代碼中，我們定義了一個名為get_volatility的函數，用于計算股票的波動率。該函數使用numpy和pandas庫，以及一個Pandas DataFrame對象，它包含每天的股票價格數據。

get_volatility函數通過計算每日對數收益率，使用標準差計算年化波動率。在輸出中，我們使用.format函數格式化波動率的百分比。

總之，在數據科學和金融領域中，Python的廣泛應用使得計算波動率指數變得更容易。通過使用Python編寫簡單有效的代碼，投資者可以更好地評估證券的風險程度，從而作出更明智的投資決策。