在Python中，我們可以使用SciPy庫中的integrate模塊來進行不定積分的計算。不定積分即求導數的逆運算，和定積分的區別在于，不定積分的結果是一個函數，而定積分的結果是一個具體的數值。

integrate模塊中提供了多種求解不定積分的方法，包括數值積分和符號積分兩種。其中，數值積分是通過對函數進行數值近似來得到積分結果，而符號積分是通過對函數進行符號計算來得到積分結果。

下面，我們分別介紹一下使用兩種方法來進行不定積分計算的具體方法。

# 導入必要的庫
from scipy.integrate import quad
import sympy as sp
# 數值積分方法
f = lambda x: x**2 + 2*x + 1  # 定義被積函數
result, _ = quad(f, 0, 1)  # 積分計算
print(result)
# 符號積分方法
x = sp.Symbol('x')  # 定義符號x
f = x**2 + 2*x + 1  # 定義被積函數
result = sp.integrate(f, x)  # 積分計算
print(result)

在使用數值積分方法時，我們需要定義被積函數f，并使用quad函數來計算積分。quad函數的第一個參數是被積函數，第二個參數是積分區間的下限和上限。計算結果包含兩個值，第一個是積分結果，第二個是誤差估計值。

在使用符號積分方法時，我們需要先定義符號x，然后定義被積函數f。最后，使用integrate函數進行積分計算。計算結果是一個符號表達式，可以使用evalf函數來獲得數值結果。

總結來說，Python中的SciPy庫提供了方便的工具來進行不定積分的計算。我們可以選擇使用數值積分方法或符號積分方法來得到積分結果。無論是哪種方法，都能夠滿足我們在實際工作中的需求。