Python中的numpy（np）是一種非常實用的科學計算庫，可以用來處理各種矩陣和數組。在numpy中，我們可以使用np.empty()函數來創建一個空矩陣。

import numpy as np
# 創建一個3行4列的空矩陣
matrix = np.empty((3,4))
print(matrix)

以上代碼創建了一個3行4列的空矩陣，并將其打印出來。打印結果如下：

[[4.66000000e-312 0.00000000e+000 4.94065646e-324 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]]

我們可以發現，創建的空矩陣中各元素的值都是不確定的，因為該函數不會自動將矩陣初始化為0或其他具體的數值，而是直接分配一塊空的內存。

經過測試，我們還可以發現，使用np.empty函數創建的空矩陣，其元素的數值都是非常接近0的，而不是真正的0。如果需要創建元素具體賦值為0的矩陣，可以使用np.zeros()函數。