Python是一種高級編程語言，被廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。在數據分析中，經常需要對數據進行預處理，其中一個很重要的任務就是查找空值。Python提供了許多方法可以有效地查找空值。

# 示例代碼1：使用pandas庫查找空值
import pandas as pd
# 創建一個包含空值的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, pd.NA], 'col2': ['a', None, 'c', 'd']})
# 使用isna()方法查找空值
print(df.isna())
# 輸出結果如下：
#     col1   col2
# 0  False  False
# 1  False   True
# 2  False  False
# 3   True  False

以上代碼使用pandas庫中的isna()方法查找DataFrame中的空值，并將結果輸出。該方法會將DataFrame中所有空值返回True，否則返回False。

# 示例代碼2：使用numpy庫查找空值
import numpy as np
# 創建一個包含空值的ndarray數組
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4])
# 使用isnan()方法查找空值
print(np.isnan(arr))
# 輸出結果如下：
# [False False  True False]

以上代碼使用numpy庫中的isnan()方法查找ndarray數組中的空值，并將結果輸出。該方法會將ndarray數組中所有空值返回True，否則返回False。

Python提供了許多實用的方法可以方便快速地查找空值，這些方法可以幫助數據分析人員更好地進行數據處理。