近期爆發的新型冠狀病毒疫情牽動著全世界的心。為了更好地了解疫情走勢，Python的數據分析能力成為了關鍵。下面介紹一個使用Python繪制疫情數據圖的操作方法。

# 導入所需包
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀入數據集
data = pd.read_csv("https://covid.ourworldindata.org/data/owid-covid-data.csv")
# 篩選數據
country = "China"
df = data[data["location"] == country].reset_index()
# 繪制圖形
plt.plot(df["date"], df["new_cases_smoothed"])
plt.title(country + " 新增確診病例走勢")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("新增病例數")
plt.show()

以上代碼使用了Python中的Pandas和Matplotlib庫，讀取了來自Our World in Data的疫情數據集，并根據需要篩選出了中國的數據。最后，利用Matplotlib來繪制中國每日新增病例數的趨勢圖。

通過Python的圖表可視化，我們可以更直觀地了解全球各地疫情的發展。同時，Python在數據處理和分析方面的高效能力也將繼續為疫情防控提供支持。