Python 是一種功能強大的編程語言，被廣泛用于數據分析、人工智能和 web 開發等領域。作為其生態系統的一部分，Python 擁有許多優秀的數據庫庫，使得開發人員可以輕松地與各種類型的數據庫進行交互。

import sqlite3
# 連接到 SQLite 數據庫
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 創建表格和插入數據
conn.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
NAME           TEXT    NOT NULL,
AGE            INT     NOT NULL,
ADDRESS        CHAR(50),
SALARY         REAL);''')
conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00)")
conn.commit()
# 查詢數據
cursor = conn.execute('SELECT * FROM COMPANY')
for row in cursor:
print(row)
conn.close()

在上面的代碼中，我們引入了 Python 內置的 sqlite 庫，并使用它連接到了一個新的 SQLite 數據庫。接著，我們創建了一個名為 COMPANY 的表格，并向其插入了一條記錄。最后，我們執行了一條 SELECT 語句，打印出了 COMPANY 表格中的所有記錄。

除了 SQLite，Python 還支持許多其他類型的數據庫，例如 MySQL、PostgreSQL 和 MongoDB 等。在使用這些數據庫之前，我們需要先安裝相應的驅動程序，并按照其具體文檔編寫相應的代碼。