Python是一門強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，因其豐富的社區(qū)庫(kù)而變得越來(lái)越受歡迎，Math和Statistics是其中最常用的領(lǐng)域之一。Python擁有廣泛的Math和Statistics庫(kù)，例如NumPy、SciPy和Pandas等等。然而，在這些庫(kù)中，最重要的是Python的內(nèi)置Math和Statistics庫(kù)。

import math  
import statistics  
# 數(shù)學(xué)計(jì)算
print(math.ceil(2.3))   #輸出3
print(math.floor(2.3))  #輸出2
# 隨機(jī)數(shù)生成
print(random.randint(0, 10))  #輸出[0, 10]之間的隨機(jī)數(shù)
# 統(tǒng)計(jì)計(jì)算
data = [1, 2, 3, 4, 5]  
mean = statistics.mean(data)  #數(shù)據(jù)平均值為3
median = statistics.median(data)  #數(shù)據(jù)中位數(shù)為3
mode = statistics.mode(data)  #數(shù)據(jù)眾數(shù)為1
variance = statistics.variance(data)  #數(shù)據(jù)方差為2.5
stdev = statistics.stdev(data)  #數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差為1.58
print(mean, median, mode, variance, stdev)

math庫(kù)中提供了數(shù)學(xué)計(jì)算相關(guān)函數(shù)，如四舍五入函數(shù)ceil()和floor()等。同時(shí)，Python也有非常強(qiáng)大的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)random()可以產(chǎn)生高質(zhì)量的隨機(jī)數(shù)。

statistics庫(kù)提供了各種統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法，包括平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等。以上例子展示了如何計(jì)算這些統(tǒng)計(jì)值。這些統(tǒng)計(jì)計(jì)算通常在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中非常重要。在Python中，Statistic庫(kù)在這些領(lǐng)域中很方便地進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。