Python是一種強大的編程語言，它提供了許多內置的可視化庫來方便地呈現數據。其中一個常用的庫是Matplotlib，它提供了許多函數和方法來繪制各種類型的圖表，包括散點圖和連線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 創建數據
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = np.random.rand(50)
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y, c=z, cmap='rainbow')
plt.colorbar()
# 繪制連線
for i in range(len(x)-1):
plt.plot([x[i],x[i+1]], [y[i],y[i+1]], color='black')
plt.show()

在這個例子中，我們創建了50個隨機數據點，并使用scatter()函數繪制出一個散點圖。我們將顏色賦值為z，用彩虹色的色板來區分不同的數據點。然后，我們使用colorbar()函數添加一個顏色的標尺。

接下來，我們使用一個循環來遍歷數據點，并使用plot()函數畫出連線。由于這是示例代碼，我們只畫出了相鄰點之間的連線，但是您可以根據自己的需求來更改代碼。

最后，我們使用show()函數來顯示圖表。