Python插值填充是一種數(shù)據(jù)處理方法，用于在缺失值處填充合適的數(shù)值，以提高數(shù)據(jù)的可用性和準確性。

import pandas as pd
from scipy.interpolate import interp1d
#加載數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('data.csv')
#創(chuàng)建插值函數(shù)
f = interp1d(data.index, data['value'], kind='linear')
#填充缺失值
for i in data.index:
if pd.isnull(data['value'][i]):
data['value'][i] = f(i)

這里使用了pandas和scipy兩個庫，其中pd.read_csv方法加載了包含缺失值的數(shù)據(jù)，interp1d方法創(chuàng)建了一個插值函數(shù)，kind參數(shù)表示插值的方式（比如nearest、linear、cubic等），代碼中使用了線性插值。最后使用for循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)，將缺失值填充為插值函數(shù)的結(jié)果。這種方法可以用于各類數(shù)據(jù)，如時間序列、空間數(shù)據(jù)等。