Python 是一種能夠提取文本中的單詞和句子的編程語言。對于需要抽取文章中的名詞或其他特定詞匯的應用場景，Python 提供了多種方法來實現這一目的。下面我們就來介紹一下如何使用 Python 提取名詞。

# 導入必要的包
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
# 定義一些需要用到的變量
stop_words = set(stopwords.words('english'))
# 加載文本
text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
# 分詞
tokens = word_tokenize(text)
# 移除停用詞
filtered_tokens = [word for word in tokens if not word.lower() in stop_words]
# 提取名詞
nouns = [word for (word, pos) in nltk.pos_tag(filtered_tokens) if pos.startswith('N')]
# 輸出結果
print(nouns)

代碼中，首先導入了需要的包，同時定義了一些需要用到的變量。然后，加載需要提取名詞的文本，并使用 word_tokenize 函數對它進行分詞操作。接下來，移除停用詞，即那些出現頻率較高但實際上并沒有什么實際意義的單詞。最后，使用 nltk.pos_tag 函數對過濾后的單詞進行詞性標注，并提取出名詞。

通過這種方法，我們就可以方便地提取出文章中的名詞等特定的單詞。這個例子只是一個簡單的演示，Python 在文本處理方面的能力還遠不止于此，歡迎大家深入學習。