在Python中，我們可以很容易地按時間對數據進行分組。

首先，我們需要使用datetime模塊將時間戳轉換為日期時間格式。

import datetime
timestamp = 1624345805
dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
print("Date time object:", dt_object)

從時間戳中得到的日期時間對象可以用于按天、月或年進行分組。

例如，我們可以按日期對數據進行分組：

data = [{"id": 1, "timestamp": 1624345805},
{"id": 2, "timestamp": 1624353036},
{"id": 3, "timestamp": 1624745998},
{"id": 4, "timestamp": 1624832398}]
grouped_data = {}
for item in data:
dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(item["timestamp"])
date = dt_object.date()
if date in grouped_data:
grouped_data[date].append(item)
else:
grouped_data[date] = [item]
print(grouped_data)

輸出結果為：

{
datetime.date(2021, 6, 22): [{'id': 1, 'timestamp': 1624345805}, {'id': 2, 'timestamp': 1624353036}], 
datetime.date(2021, 6, 27): [{'id': 3, 'timestamp': 1624745998}], 
datetime.date(2021, 6, 28): [{'id': 4, 'timestamp': 1624832398}]
}

我們也可以按月份對數據進行分組：

data = [{"id": 1, "timestamp": 1624345805},
{"id": 2, "timestamp": 1624353036},
{"id": 3, "timestamp": 1624745998},
{"id": 4, "timestamp": 1624832398}]
grouped_data = {}
for item in data:
dt_object = datetime.datetime.fromtimestamp(item["timestamp"])
year_month = dt_object.strftime("%Y-%m")
if year_month in grouped_data:
grouped_data[year_month].append(item)
else:
grouped_data[year_month] = [item]
print(grouped_data)

輸出結果為：

{
'2021-06': [{'id': 1, 'timestamp': 1624345805}, {'id': 2, 'timestamp': 1624353036}, {'id': 3, 'timestamp': 1624745998}, {'id': 4, 'timestamp': 1624832398}]
}

以上就是按時間分組的Python代碼。