Python是一種非常流行的語言，用于機器學習、數據挖掘等領域。在這些領域中，必須先讀取和處理數據集。因此，本文將介紹如何使用Python讀取訓練數據集。

import pandas as pd
# 讀取csv文件
df = pd.read_csv('train.csv')
# 輸出前5行數據
print(df.head())

在上面的代碼中，我們使用了Python的Pandas庫中的read_csv()函數來讀取一個.csv文件。讀入的數據可以存儲在一個數據框架（DataFrame）中，該數據框架極適用于數據處理。我們可以使用head()函數來輸出讀入的前5行數據，以便查看讀取的數據是否正確。

import numpy as np
# 讀取npy文件
data = np.load('train.npy')
# 打印數據形狀
print(data.shape)

上面的代碼使用了Python中的NumPy庫，該庫對于數組和矩陣運算非常有用。在這個例子中，我們使用了NumPy中的load()函數來讀取一個.npy文件，該文件包含我們的訓練數據。可以使用print()函數和shape屬性來輸出讀入數據的形狀。

通過了解這些基本的Python操作，我們可以更輕松地閱讀和處理訓練數據集，以便更好地進行機器學習。