Python 是一種高級編程語言，在數據科學和人工智能領域特別流行。在處理數據時，經常需要按照一定的規則對數據進行匯總。本文將介紹如何按季度相加。

import pandas as pd
# 創建一個示例數據集
data = {'日期': ['2020-01-01', '2020-02-10', '2020-03-15', '2020-04-20', '2020-05-25', '2020-06-30'],
'銷售額': [100, 200, 300, 400, 500, 600]}
# 將數據集轉換為 pandas DataFrame 格式
df = pd.DataFrame(data)
# 將日期轉換為日期類型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
# 將日期設置為索引
df.set_index('日期', inplace=True)
# 按季度相加
df_quarterly = df.resample('Q').sum()
print(df_quarterly)

在代碼中，我們首先創建一個示例數據集，然后將其轉換為 pandas DataFrame 格式。接著，我們將日期列轉換為日期類型，并將其設置為索引。最后，使用 pandas 中的 resample() 函數按季度相加。

執行以上代碼，輸出如下：

銷售額
日期              
2020-03-31   600
2020-06-30  1500

輸出結果中，日期顯示的是每個季度的結束日期，銷售額顯示的是該季度的銷售總額。

總之，使用 Python 的 pandas 庫，按季度相加非常簡單。我們只需要將日期設置為索引，然后使用 resample() 函數按需匯總即可。