在 Python 中，我們可能需要按列拆分數(shù)據(jù)來進行相關工作。下面是一些基本步驟：

# 導入 pandas 庫
import pandas as pd
# 讀取數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('file.csv')
# 判斷數(shù)據(jù)中包含的列名
columns = data.columns.tolist()
print(f'Columns in data:\n{columns}')
# 使用 split() 函數(shù)拆分列
split_data = data['column_name'].str.split(',', expand=True)
# 給新拆分的列重命名
new_columns = ['new_col_1', 'new_col_2', 'new_col_3']
split_data.columns = new_columns
# 將新列拆分后的數(shù)據(jù)合并回原始數(shù)據(jù)
combined_data = pd.concat([data, split_data], axis=1)
# 保存數(shù)據(jù)到新文件
combined_data.to_csv('new_file.csv', index=False)

以上代碼使用 pandas 庫讀取 csv 文件，并找到包含想要拆分列的列名。接著使用 split() 函數(shù)拆分列，并重命名新列名，最后把新列合并到原始數(shù)據(jù)，并保存到新的 csv 文件中。