Python是一種高級編程語言，可用于廣泛的編程任務(wù)，包括數(shù)學(xué)計算。其中，矩陣在數(shù)學(xué)計算中是一個重要的概念，而矩陣的取倒數(shù)也是一個常見的操作。

在Python中，可以使用numpy庫來進行矩陣計算。numpy中的linalg模塊提供了一個inv函數(shù)，用于計算矩陣的逆矩陣。下面是一個示例代碼：

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個3x3的矩陣
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 計算矩陣的逆矩陣
A_inv = np.linalg.inv(A)
# 輸出逆矩陣
print(A_inv)

以上代碼中，首先通過np.array函數(shù)創(chuàng)建一個3x3的矩陣A，然后使用np.linalg.inv函數(shù)計算矩陣A的逆矩陣，并將結(jié)果存儲于A_inv中，最后使用print函數(shù)輸出A_inv的值。

需要注意的是，計算矩陣的逆矩陣存在一定的限制。當(dāng)矩陣不可逆時，計算結(jié)果將會出錯。此外，在計算過程中也可能出現(xiàn)舍入誤差，因此計算結(jié)果可能并不完全準(zhǔn)確。

總的來說，在Python中使用numpy庫提供的linalg模塊可以輕松地計算矩陣的逆矩陣，這對于數(shù)學(xué)計算非常有用。