Python是一種非常流行的編程語言，它可以應(yīng)用于各種領(lǐng)域。其中，Python的手寫字識別技術(shù)也備受矚目。在本文中，我們將簡單介紹Python在手寫字識別中的應(yīng)用。

# 導(dǎo)入必要的模塊
import tensorflow as tf
import numpy as np
from PIL import Image
# 加載模型
model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5')
# 加載圖片并做預(yù)處理
img = Image.open('test.png').convert('L')
img = img.resize((28, 28))
img = np.array(img)
img = img.reshape(-1, 28, 28, 1)
img = img / 255.0
# 預(yù)測結(jié)果
pred = model.predict(img)
print(pred.argmax())

以上是一個簡單的手寫字識別的Python代碼。首先，我們導(dǎo)入必要的模塊，包括Tensorflow、Numpy和PIL。然后，我們加載訓(xùn)練好的模型，并對手寫圖片做預(yù)處理。最后，我們使用加載的模型對圖片進行預(yù)測，并輸出結(jié)果。

手寫字識別是一個有趣且具有實際意義的應(yīng)用場景。Python以其簡潔、易讀的代碼和強大的生態(tài)系統(tǒng)，在手寫字識別領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。