Python是一種高級語言，它可以用于制作不同類型的數據可視化，包括畫點圖。在Python中，我們可以使用多種庫來繪制點圖，其中最常用的是matplotlib。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [7, 3, 8, 4, 1]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

在上面的代碼中，我們首先導入了matplotlib.pyplot庫，它包含了許多繪圖函數。接下來，我們定義了x和y坐標軸的值。然后，我們使用scatter函數繪制出點圖。scatter函數接受兩個參數x和y，這些參數也可以是數組或列表。最后，我們使用show函數顯示圖像。

除了以上方法，我們還可以使用seaborn庫來繪制點圖。Seaborn是一個基于matplotlib的Python可視化庫，它提供了高層次接口來繪制漂亮的統計圖表。

import seaborn as sns
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [7, 3, 8, 4, 1]})
sns.scatterplot(x='x', y='y', data=df)
plt.show()

在上面的代碼中，我們首先導入了seaborn和pandas庫。接下來，我們定義了一個pandas數據框架，其中包含了x和y坐標軸的值。然后，我們使用seaborn的scatterplot函數繪制點圖。scatterplot函數接受三個參數x、y和data，data變量是一個pandas數據框架。

以上就是在Python中如何使用matplotlib和seaborn庫繪制點圖的方法。無論你選擇哪一種庫，都能輕松快捷地創建出令人印象深刻的數據可視化圖表。