Python 中的幀間差分算法可以對兩幀圖像進行比較，并標記出兩幀圖像之間的不同之處。這在圖像處理和計算機視覺應用中具有廣泛的應用，如視頻壓縮、動態目標跟蹤、運動檢測等。

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('test_video.mp4')
_, frame1 = cap.read()
_, frame2 = cap.read()
while True:
diff = cv2.absdiff(frame1,frame2)
gray = cv2.cvtColor(diff, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
_, thresh = cv2.threshold(blur, 20, 255, cv2.THRESH_BINARY)
dilated = cv2.dilate(thresh, None, iterations=3)
contours, _ = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(frame1, (x,y), (x+w, y+h), (0,255,0), 2)
cv2.imshow("feed", frame1)
frame1 = frame2
_, frame2 = cap.read()
if cv2.waitKey(40) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

在上述代碼中，我們從測試視頻中讀取前兩幀。然后，我們使用 Opencv 的 absdiff 函數計算兩幀圖像的差異，并將其轉換為灰度圖像。接下來，使用 GaussianBlur 函數進行降噪處理，并使用閾值函數將灰度值轉換為二進制像素值。然后，使用形態學操作對二進制圖像進行膨脹并查找其輪廓。最后，我們可以使用 cv2.rectangle 函數標記出差異之處，并在圖像中顯示出來。